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Dec 5, 2022 09:22 AM
Last edited time
Mar 1, 2025 01:50 AM
树莓派3B+配置 opencv 与 tensorflow（虚拟环境）
应毕业设计的要求需要、需要在树莓派上运行基于
opencv 与 tensorflow 的 python 环境，然后就搜索了一下发现大多数都是直接源码编译 opencv ，这着实让我感觉很奇怪，因为一直在开发时都是使用 anaconda 创建虚拟环境来确保主机的 python 运行环境的整洁。（因为吃过这方面的亏、使用pip安装的库python库破坏了系统的依赖，最终导致系统更新失败、对于我这个目前的水平来说，我选择相信包管理器，事实上也证明了我的选择的正确性😄 ）。安装 tensorflow
参考链接：
创建虚拟环境
- 安装依赖包
- 创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个
./venv目录来存放它：
- 使用特定于 shell 的命令激活该虚拟环境：
- 当 virtualenv 处于有效状态时，shell 提示符带有
(venv)前缀。
- 在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先升级
pip：
- 安装 TensorFlow pip 软件包 请从 PyPI 中选择以下某个 TensorFlow 软件包进行安装：
tensorflow：支持 CPU 和 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）。
tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。
tensorflow==1.15：TensorFlow 1.x 的最终版本。
- 安装 tensorflow
- 验证安装效果
- 之后要退出 virtualenv，请使用以下命令：
安装 opencv
激活虚拟环境
开始安装
安装依赖
- 作者:tangcuyu
- 链接:https://expoli.tech/articles/2020/04/14/1586871193115
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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