Python requirements 生成与环境的重新部署
Python requirements 生成与环境的重新部署 最近在做毕业设计的时候，有很多同学让帮忙做环境配置。所以把自己的开发环境分享给其他人，保证双方开发环境的一致性，保证代码的可用性。 而在分享的时候发现使用 pip 直接安装的与使用 anaconda 安装的包，还不一致，无法通用。 使用 pip 直接安装 使用 requirements.txt 分享 生成 requirements.txt pip freeze > requirements.txt 恢复原环境 pip install -r requirements.txt 使用 anaconda 生成的虚拟环境 使用 anaconda 进行虚拟环境配置时，anaconda 中的软件版本与 Pypi 官方库中的版本并不一致。官网推荐了分享环境的配置。 生成 environment.yml https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#sharing-an-environment cond....
