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Github Action 获取当前时间并给 docker 镜像打标签 获取并格式化当前时间 只需在使用到时间变量之前定义以下步骤即可 - name: Get current date id: date run: echo "::set-output name=today::$(date +'%Y-%m-%d')" 给镜像打标签 docker/build-push-action@v2 支持多标签，只需要 tangcuyu/nginx-proxy:${{ steps.date.outputs.today }} 像这样填写即可给镜像打上相应的标签。 - name: Build and push uses: docker/build-push-action@v2 with: context: . file: ./Dockerfile platforms: linux/amd64,linux/arm64/v8,linux/arm/v7,linux/arm/v6 push: ${{ github.event_name != 'pull_request' }} tags:....

使用 Github Action 构建多平台 nginx-proxy 一直都在使用 nginx-proxy 与 letsencrypt-nginx-proxy-companion 作为自动化的反向代理（可以自动续签证书、以及拥有服务发现的功能），但是比较烦恼的就是官方只提供了 amd64 平台的镜像，这让我这个想在树莓派上运行它的人可给苦恼坏了。所以想到了使用 Github Action 完成多平台的构建。 分析项目 下面是 nginx-proxy 的 Dockerfile，我们可以看到它依赖于 forego 与 docker-gen 很遗憾这两个软件也只有 amd64 的版本，而且 docker-gen 还依赖于另一个第三方依赖管理软件、巧了这个也只有 amd64 版本（我觉得我现在的头非常大），不过还好都开源，而且都是使用Go写的，这也就说我能够再次编译它实现多平台。 FROM nginx:1.19.3-alpine LABEL maintainer="Jason Wilder mail@jasonwilder.com" # Install wget and install/up....

巧用 Github Action 编译跨平台 docker 镜像 大家都知道 docker 以其灵活的运用方式以及其部署的快速性广受大家的喜爱，也许大家在使用 docker 部署服务的时候有可能跟我一样注意到在 Docker Hub 上有着好多镜像在它的 Tag 界面下面有着好多运行平台，我当时就察觉到这可能就是 docker 之所以能够实现跨平台运行的关键所在了，于是我就试着在我的树莓派3B+（运行64位的 Arch Linux arm ）上试着pull一下自己制作的镜像，毫无疑问尝试失败了。这可就让我犯了难，为什么官方镜像可以实现跨平台无缝使用，而我自己构建的就不可以呢？ 问题出现在这里：我们可以看到 docker 的官方镜像上基本上都有着各种运行平台的标签，可能这就是它能够在各种平台上运行的一种体现。 让我们转到 nginx 镜像的 TAG 界面，我们可以看到与我们自己所构建的镜像不同它的一个标签清单中含有多个隶属于不同平台的镜像，当你在使用不同平台时，它会按平台为你分发镜像这应该就是它能实现跨平台的真正原因。 手动构建自己的跨平台镜像 好了找到了问题所在，下面我们需要做的就....

Docker 批量删除无用容器与镜像命令 在进行容器的构建测试的时候，很多时候因为各种原因会遗留下来这样那样的中间容器，后续在删除的时候着实是一件很让人头疼的事情，在这里分享一下总结的批量处理命令。 批量删除已经停止的容器 注意：本命令会直接删除所有退出停止的容器，在执行之前，确保你确实想进行批量删除。 docker rm $(docker ps -a | grep Exited | awk '{print $1}') 命令解析 我们执行 docker ps -a 时已经退出的容器状态会显示为 Exited 使用 grep 过滤出已经停止的容器 使用 awk 提取容器ID 将提取的容器ID作为参数传递给 docker rm 语句 docker rm $(docker ps -a | grep Exited | awk '{print $1}') 批量清理无用镜像 注意：使用此命令会清楚构建缓存，运行前请确认是否真的想清除镜像。 docker rmi $(docker images | grep none | awk '{print $3}') 命令解析如上 运....

Seafile Docker volume 跨服务器迁移 前言 最近发现一个服务器上同时跑 Seafile 与 bolo 太吃力、然后碰巧也在群里看到有群友推荐 Docker 面板 Portainer，于是就想着顺手也将 Seafile 做一个迁移，因为是跨服务器进行迁移，所以也是在经过了一番资料的查询之后才动的手。期间看到了一篇很好的文章。在这里将链接放出来。😄 Docker volume 跨服务器迁移，我也只是根据文章的步骤进行了一下手动实现，所以在这里记录下来，原理我也就不怎么讲了，可以直接戳上方链接进行学习。 具体实现流程 要对容器 volume 进行迁移，主要流程如下： 打包现有 volume 内容为 tar 文件 将 tar 文件传输至新服务器 在新服务器中创建中间容器 解压 tar 文件至 volume 对应目录 清理中间容器等 1. 打包现有 volume 内容为 tar 文件包 docker run --rm --volumes-from CONTAINER -v $(pwd):/backup busybox tar cvf /backup/backup_fil....

使用 docker-compose 一键启动 bolo 博客 简介 本项目专注于使用 docker-compsoe 进行容器的编排，实现 bolo 博客的一键启动，以避免广大人民群众在进行 bolo 部署时走不必要的弯路；降低了使用门槛，同时也大大增加了维护与迁移的便利性，同时也增加了 Let's Encrypt SSL证书的自动配置与续签。 注意：本项目使用 nginx 的反向代理作为 bolo 的 web 服务器、支持一键式的http & https 部署（默认占用了80、443 端口）。 快速开始 安装 Dcoker 以及 docker-compose 运行环境 1. 安装 Docker 2. 安装 docker-compose 服务器部署 默认 bolo 的访问域名为 expoli.tech，请根据需要同步修改 bolo-env.env 中的各环境变量， 强烈建议将数据库密码修改为强密码！同时别忘对所有密码项进行同步更改！ 修改完成后根据 本地快速部署测试，进行后续步骤即可。 # mysql env # 建议使用强密码 MYSQL_ROOT_....

为 Docker 启用代理加速镜像拉取与构建 本文介绍如何为docker启用代理，最近在家中进行docker构建的时候，那是真的感受到了家中网络对我的满满的恶意。 原来以为在终端中 export http_proxy 之后就万事大吉了，但是实际上速度并没有任何的变化，于是在连续几次测试之后，我发现终端的这个代理设置对docker并没有任何的作用，无论是使用 docker pull 拉取镜像的时候，还是使用docker build 进行镜像构建的时候都不走终端的代理。 emmmmm 崩溃！ 1. 配置 docker systemd 环境变量加速镜像拉取 容器内部的代理与 docker 服务所使用的代理配置不同、后续介绍如何为容器启用代理进行加速。 首先，为Docker服务创建一个systemd插入目录： mkdir /etc/systemd/system/docker.service.d 然后新建一个 /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf 文件，并在此文件中填下类似下面的代理配置内容，添加HTTP_PROXY 环....

使用 docker 容器运行 gitlab-runner 1. 拉取镜像 docker pull gitlab/gitlab-runner 2. 注册 runner GitLab runner 如果没有指定相应的参数的话、那就是可以在一台机器上注册多个 runner、如果你有多台服务器、那么你就可以在性能比较好的机器上多注册几个 runner、提高 GitLab 在进行任务分配的时候高性能服务器分配到任务的概率。 2.1 手动注册 docker run --rm -t -i -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner gitlab/gitlab-runner register # 然后根据提示输入相应的信息 2.2 运行时注册 通过运行下面的命令、gitlab-runner 会在宿主机相应的挂载目录写入 runner 的注册信息、可以在/srv/gitlab-runner/config 文件夹下面看到相应的信息、下面的命令每运行一次会注册一个 runner 可以在 GitLab 的 admin 面板看到，但是你会看到 runner....

Get Started, Part 4: Swarms 0 Prerequisites 安装Docker 1.13或更高版本。 如第3部分先决条件中所述获得Docker Compose。 获取Docker Machine，在适用于Mac和Windows的Docker桌面上，它已经预先安装了，因此您可以直接使用。在Linux系统上，您需要手动安装它。在没有Hyper-V功能的Windows 10的系统上，您可以使用Docker Toolbox。 阅读第1部分中的 orientation。 在第 2 部分中了解如何创建容器。 确保通过将 friendlyhello 映像推送到注册表来发布您创建的映像。我们在这里使用共享镜像。 确保映像用作已部署的容器。运行此命令，在信息中键入用户名、回购和标记：docker run -p 80:80 username/repo:tag，然后访问http://localhost/。 准备好第3部分中的docker-compose.yml副本。 1 Introduction 在第3部分中，您采用了在第2部分中编写的应用程序，....

Get Started, Part 3: Services 0 Prerequisites（先决条件） 安装Docker 1.13或更高版本。 获取Docker Compose。在适用于Mac和Windows的Docker桌面上，它已经预先安装了，因此您可以直接使用。在Linux系统上，您需要手动安装它。在没有Hyper-V功能的Windows 10的系统上，您可以使用Docker Toolbox。 阅读第1部分中的 orientation。 在第 2 部分中了解如何创建容器。 确保通过将 friendlyhello 映像推送到注册表来发布您创建的映像。我们在这里使用共享镜像。 确保映像用作已部署的容器。运行此命令，在信息中键入用户名、回购和标记：docker run -p 4000:80 username/repo:tag，然后访问http://localhost:4000/。 1. Introduction 在第3部分中，我们扩展应用程序并启用负载平衡。为此，我们必须在分布式应用程序的层次结构中上一层：服务。 Stack Services (you a....

Get Started, Part 2: Containers 1 先决条件 您已经安装了 1.13 或者版本更高的 Docker 应用程序 你已经将 Docker 学习第一部分 阅读完毕 为您的环境提供快速测试运行，以确保您已全部设置： docker run hello-world 2 介绍 现在该开始以Docker方式构建应用程序了。我们将从这样一个应用程序的层次结构的底部开始，该应用程序是一个容器，我们将在此页面中进行介绍。在该级别之上是服务，该服务定义了容器在生产中的行为方式，在第3部分中进行了介绍。最后，在顶层是堆栈，定义了第5部分中介绍的所有服务的交互。 Stack Services Container (you are here) 3 您的新开发环境 过去，如果您要开始编写Python应用程序，那么首先要做的就是将Python运行时安装到计算机上。但是，这会造成一种情况，您的计算机上的环境必须如此，以便您的应用程序按预期运行；运行您的应用程序的服务器的同上。 使用Docker，您只需获取一个可移植的Python运行时作为映像，而无需安装。然后，您的构建可以在应用....

Part 1: Orientation and setup 欢迎！我们很高兴您想学习如何使用Docker。 在这个由六部分组成的教程中，您将学习： 在此页面上做好准备并确定学习方向 构建并运行您的第一个应用将您的应用 将应用转换为缩放服务 将服务跨多台计算机 添加可保留数据的访客计数器 将您的集群部署到生产 1.1 先决条件 虽然我们将在此过程中定义概念，但最好在开始之前了解 Docker 是什么以及为什么使用 Docker。 在继续之前，我们还需要假定您熟悉一些概念： IP地址和端口 虚拟机 编辑配置文件 基本了解代码依赖关系和构建的思想 机器资源使用条件，例如CPU百分比，以字节为单位的RAM使用率等。 最后，尽管我们会在需要这些东西时再次提醒您，但是您可以通过注册Docker ID并运行以下命令在本地计算机上使用它，从而节省一些时间： docker login 1.2 容器的简要说明 映像（image）是一个轻量级的，独立的，可执行的程序包，其中包含运行某个软件所需的一切，包括代码，运行时，库，环境变量和配置文件。 容器（container）是映像的运行时实例，即映像在....

Compose file structure and examples version 3 version: "3" services: redis: image: redis:alpine ports: - "6379" networks: - frontend deploy: replicas: 2 update_config: parallelism: 2 delay: 10s restart_policy: condition: on-failure db: image: postgres:9.4 volumes: - db-data:/var/lib/postgresql/data networks: - backend deploy: placement: constraints: [node.role == manager] vote: image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before ports: - 5000:80 networks: - frontend depends_on: - redis deploy: rep....

win10 wsl1 转换为 wsl2 的方法及实际使用案例 0.WSL2(win10子系统二代)特殊优势： 彻底重构wls一代，速度比上一代快20% 支持原生Docker安装，启动（相当于完整的linux系统、虚拟机运行） 支持各种一键脚本，比如宝塔一键脚本、佰阅一键脚本等等 win10文件管理器可访问linux系统文件 搭配vs code的插件vs remote可以超低延迟、急速开发基于linux系统的开发环境 其它优势。。。。 对于Docker，win10 桌面版docker 启动耗时大概一分钟左右，在 wls2 上，启动docker真的是一瞬间就完成。 1.WLS2 win10子系统安装方法(速度很快，一分钟不到) 若要安装并开始使用 WSL 2，请完成以下步骤： 启用“虚拟机平台”可选组件 使用命令行设置要由 WSL 2 支持的发行版 验证发行版使用的 WSL 版本 请注意，需要运行 Windows 10 版本 18917 或更高版本才能使用 WSL 2，并且需要已安装 WSL（可在此处找到有关执行此操作的说明）。 关于系统环....

Solo(3.6.4) 升级到 的最新的 docker 镜像所遇到的问题

使用 Docker compose 启动一个 CHEVERETO 图床 1. 基础 web 服务 1. 创建一个网络 docker network create sz_web_net 2. 创建一个 docker-compose.yaml 文件 version: '3' services: nginx: image: nginx:latest # ports ports: - "80:80" - "443:443" # depends depends_on: - "mysql" restart: always links: - "chevereto:chevereto" - "mysql:chevereto-db" # data volumes volumes: # ying she zhu ji wang zhan mu lu - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d:ro # - ./nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro container_name: "web_nginx" mysql: ima.....