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在Docker 中运行 OpenWrt 旁路网关(转载记录)

原文地址:https://mlapp.cn/376.html#more 镜像介绍 小苏为大家提供的 OpenWrt 镜像所用系统为基于 Lean 大源码编译的 32位/ IPV4 Only 固件,基本功能与之前的自编译固件相同,并且 Docker 镜像将跟随自编译固件的更新而更新。自编译固件的详细介绍请见: https://mlapp.cn/369.html 但值得注意的是,Docker 固件没有无线及无线相关功能。在以后的文章中,小苏将给大家分享 OpenWrt 镜像的制作步骤,敬请期待~(Q:喂!你挖的坑还不够多吗?A:咕咕咕!)。 步骤开始 成功登陆到树莓派的 SSH 后,在拉取镜像之前,我们还需要进行一些额外的工作: 1.打开网卡混杂模式 sudo ip link set eth0 promisc on 2.创建网络 (须结合实际网络情况,不能照抄命令) docker network create -d macvlan --subnet=192.168.123.0/24 --gateway=192.168.123.1 -o parent=eth0 macnet 这一条命令需....

Opensuse 启用SMB

最近 使用了 Opensue Arm版本的系统,在树莓派上启用了SMB、总体感觉良好。在这里记录一下相应的步骤、防止遗忘。 1 启用 samba 1.1 修改 samba 配置文件 [global] workgroup = 你局域网的工作组名字 passdb backend = tdbsam security =user 添加路径共享 [pi_data] comment = pi_data guest ok = No inherit acls = Yes path = /data read only = No createmask = 0664 directorymask = 0775 validusers = nisuser01,nisuser02,nisuser03,smbuser1 write list = nisuser02,smbuser1 [yysmb02] comment =yynfs02 path =/mnt/hyyfs/nfs02 writeable= yes public =yes guest ok =yes 添加用户(如果你上一步允许的用户不存在的话) ....

卷积神经网络的可视化

卷积神经网络的可视化 可视化卷积神经网络的中间输出(中间激活): 有助于理解卷积神经网络连续的层如何 对输入进行变换,也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义。 可视化卷积神经网络的过滤器: 有助于精确理解卷积神经网络中每个过滤器容易接受的 视觉模式或视觉概念。 可视化图像中类激活的热力图: 有助于理解图像的哪个部分被识别为属于某个类别,从 而可以定位图像中的物体

迁移学习的一般步骤

迁移学习的一般步骤 (0) 加载预训练网络 (1) 在已经训练好的基网络(base network)上添加自定义网络。 (2) 冻结基网络。 (3) 训练所添加的部分。 (4) 解冻基网络的一些层。 (5) 联合训练解冻的这些层和添加的部分。

KDE Ctrl-Alt-Backspace无法退出X

KDE Ctrl-Alt-Backspace无法退出X 其它发行版的解决方法 一般其它发行版只需要在,/etc/X11/xorg.conf.d/10-evdev.conf 文件里,加入下面的句子即可。 但是在KDE中这种方法无效。 Section "InputClass" Identifier "Keyboard Defaults" MatchIsKeyboard "yes" Option "XkbOptions" "terminate:ctrl_alt_bksp" EndSection KDE 解决方案 打开设置 依次选择,键盘->高级->配置键盘选项->杀死X服务器的按键序;然后保存应用即可。

QQ 头像 与 QQ 群头像获取 API

QQ 头像 与 QQ 群头像获取 API QQ 头像 https://q1.qlogo.cn/g?b=qq&nk=qq号&s=图像大小 例如 https://q1.qlogo.cn/g?b=qq&nk=123456&s=640 QQ 群 https://p.qlogo.cn/gh/QQ群/QQ群/0 例如:https://p.qlogo.cn/gh/123456/123456/0

深度学习的知识储备池

深度学习的知识储备池 文档 机器学习速成课程 | Google Developers Transfer learning with a pretrained ConvNet | TensorFlow Core Module: tf | TensorFlow Core v2.1.0 Tutorials | TensorFlow Core TensorFlow Datasets Tools | TensorFlow 主页 - Keras 中文文档 工具与配置 Anaconda installer archive Raspberry Pi Setup - Embedded Learning Library (ELL) sklearn.metrics.confusion_matrix — scikit-learn 0.22.2 documentation Managing environments — conda 4.8.2.post14+e9a50561 documentation Managing packages — conda 4.8.2.post14+e9a50561 docu....

在 Linux 上将你的浏览器配置文件“装进内存中去”强行提速!

在 Linux 上将你的浏览器配置文件“装进内存中去”强行提速! 本教程说明了如何将浏览器配置文件同步到 Tmpfs(RAM)中,以提高 Linux 中的浏览器速度。在本指南中,我们将使用一个名为 Profile-sync-daemon(简称 psd)的工具进行此操作。 Profile-sync-daemon 工具不过是一个 BASH 脚本,旨在管理 tmpfs 中的浏览器配置文件,并借助 Rsync 将其定期同步到 HDD 和/或 SSD。(Tmpfs 是驻留在内存或交换分区中的临时文件系统。)因此,移动浏览器的配置文件至 Tmpfs 将有效提高浏览器的整体性能。 所支持的浏览器 # Possible values: # chromium # chromium-dev # conkeror.mozdev.org # epiphany # falkon # firefox # firefox-trunk # google-chrome # google-chrome-beta # google-chrome-unstable # heftig-aurora # icecat # ino....

Linux Swap 性能优化

Linux Swap 性能优化 Arch wiki https://wiki.archlinux.org/index.php/Swap_(简体中文) Swappiness swappiness sysctl 参数代表了内核对于交换空间的喜好(或厌恶)程度。Swappiness 可以有 0 到 100 的值。设置这个参数为较低的值会减少内存的交换,从而提升一些系统上的响应度。 swappiness 值推荐设置为 1,设置为 0 的话,有些内核会认为是不使用 swap。 /etc/sysctl.d/90-swappiness.conf vm.swappiness=1 vm.vfs_cache_pressure=50 优先级 如果你有多于一个交换文件或交换分区,你可以给它们各自分配一个优先级值(0 到 32767)。系统会在使用较低优先级的交换区域前优先使用较高优先级的交换区域。例如,如果你有一个较快的磁盘 (/dev/sda) 和一个较慢的磁盘 (/dev/sdb),给较快的设备分配一个更高的优先级。优先级可以在 fstab 中通过 pri 参数指定: /dev/sda1 none sw....

Python requirements 生成与环境的重新部署

Python requirements 生成与环境的重新部署 最近在做毕业设计的时候,有很多同学让帮忙做环境配置。所以把自己的开发环境分享给其他人,保证双方开发环境的一致性,保证代码的可用性。 而在分享的时候发现使用 pip 直接安装的与使用 anaconda 安装的包,还不一致,无法通用。 使用 pip 直接安装 使用 requirements.txt 分享 生成 requirements.txt pip freeze > requirements.txt 恢复原环境 pip install -r requirements.txt 使用 anaconda 生成的虚拟环境 使用 anaconda 进行虚拟环境配置时,anaconda 中的软件版本与 Pypi 官方库中的版本并不一致。官网推荐了分享环境的配置。 生成 environment.yml https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#sharing-an-environment cond....

Arch Linux 并行包管理器 Powerpill

Arch Linux 并行包管理器 Powerpill Arch wiki 地址 https://wiki.archlinux.org/index.php/Powerpill Powerpill 是一个 pacman 包装器,它使用并行和分段下载来尝试加快 Pacman 的下载速度。使用 Aria2 和 Reflector 来实现。 示例:一个人想要更新并发出 pacman -Syu,它返回 20 个软件包的列表,这些软件包可用于更新总计 200 兆。如果用户通过 pacman 下载它们,它们将根据 mirrorlist 的顺序选择镜像站进行下载。 如果用户通过 powerpill 下载它们,则它们在许多情况下会同时从多个镜像源下载,速度要快几倍(取决于一个人的连接速度,服务器上软件包的可用性以及来自服务器/负载等)。 安装 配置 为了防止出现以下情况,(这是因为该存储库缺少签名文件),我们需要修改一下 pacman 配置文件。 b5d7d7|ERR | 0B/s|/var/lib/pacman/sync/extra.db.sig 899e91|ERR | 0B/s|/var/lib....

Arch Linux Chromuim 硬件加速设置笔记(实验性,仅供参考)

Arch Linux Chrome 硬件加速设置笔记(实验性) 最近在使用 Arch Linux 上使用 chromium 观看视频的时候,因为默认没有启用硬件加速,所以那个难受啊,在这里做个笔记(不保证适用性,仅供参考)。 在这里因为我的笔记本基本上都是插着电源的,所以就是完全使用了 N 卡。 0. 禁用 nouveau 驱动 sudo pacman -Rs xf86-video-nouveau 安装 nvidia 驱动 官方 wiki:https://wiki.archlinux.org/index.php/NVIDIA sudo pacman -S nvidia nvidia-utils opencl-nvidia nvidia-settings opencl-nvidia 创建 pacman hook sudo vim /etc/pacman.d/hooks/nvidia.hook 填入下面的文本,保存,保证在 nvidia 驱动更新的时候,同步更新内核内存盘。 [Trigger] Operation=Install Operation=Upgrade Operation....

Seafile 快速部署(docker-compose)

Seafile 部署分享 Seafile 介绍 Seafile 是一款开源的企业云盘,注重可靠性和性能。支持 Windows, Mac, Linux, iOS, Android 平台。支持文件同步或者直接挂载到本地访问。其官网地址:https://www.seafile.com/home/ 说实话、像 Seafile、Nextcloud、可道云这一类的开源云盘系统也都用过好几个、但是说实话都不是那么的称心如意;尤其是 Nextcloud 这性能是真的有点让人着急啊。在踩坑了 Nextloud 那性能着急、容易断线、而且不支持断点续传那些令人牙疼的操作之后、峰回路转遇到了 Seafile,再体验了一番之后、感觉真的很不错而且还支持全平台同步。抛弃可道云的原因是因为、它只可以网页版而且没办法做到自动同步、不过性能也不错、如果考虑简单的文件分享完全够用。 Seafile 官方部署文档 这是官方部署文档的地址https://cloud.seafile.com/published/seafile-manual-cn/home.md 可以从下图看出、官方提供了多种部署方式、Linux、window....

CUDA、Python、OpenCV 开发环境配置 (未完待续。。。)

CUDA、Python、OpenCV 开发环境配置 (未完待续。。。) 注:此文章的所有环境皆是在 Arch Linux 这一发行版上进行的安装、测试与使用,但是对于其它发行版仍具有很大的借鉴意义。 0 Windows 用户过渡用户的必要知识储备 对于一贯的 Windows 用户来说,可能对于使用 Linux 进行开发感觉有点不太理解,但对于一有着相应的经验的人来说,在 Windows 上进行类似于 OpenCV 与 CUDA 或者其它的一些的深度学习等,最终还是依靠于 Linux 系统平台的,Windows 来干这些事在我看来还是有着很大的力不从心(个人意见)。 如果你是 Windows 用户,先安装个 Python。 Python 官网 🔗 https://www.python.org/ 找到 Python3 的下载链接,先确定你所需要的 Python 版本,然后是根据自己系统版本选择相应的安装包(比如:Windows x86_64 选择 Windows x86-64 executable installer 版本下载安装) 安装时勾选 ✅将 Python 加入 PATH,以....

实用工具集锦(持续更新)

实用工具集锦(持续更新) 1. 小众 1.1 sendtosendto sendtosendto 是一款开源极简小软件,为鸡肋的鼠标右键“发送到”菜单增加了“添加目标文件夹 & 程序”功能,并支持重命名。经常复制各种数据到指定文件夹?善用 sendtosendto 可以极大的减少操作步骤 下载地址:https://sourceforge.net/projects/sendtosendto/ 使用方法:https://www.appinn.com/sendtosendto/ 1.2 SpaceSniffer SpaceSniffer : 电脑空间管理神器!极速删掉所有垃圾文件 #Win 下载地址:http://www.uderzo.it/main_products/space_sniffer/index.html 使用方法:https://www.ifanr.com/app/786150 1.3 NetWorx NetWorx是一款简单但功能多样且功能强大的工具,可帮助您客观地评估带宽消耗情况。您可以使用它来收集带宽使用数据并测量Internet或任何其他网络连接的速度。 N....

为 Openwrt 添加温度显示功能

日常开篇闲聊 原来的 Openwrt 软路由在使用一段时间后,在经过了一开始的疯狂测试(疯狂折腾)之后,软路由工作状态趋于稳定;但是平时使用的时候发现工控机的温度比较高,类似于暖宝宝那种。emmm 确实有点暖和。。 明确问题 既然温度有点高,那就加散热系统吧,于是将工控机放在了机柜的风扇了,但是现在问题来了:温度高但是具体高到了什么程度呢?在管理界面居然不能够查看查看当前CPU温度(啊啊啊)有点难受。 所以现在的目标就是:在管理界面显示当前CPU的温度 说干就干 带着问题寻找解决方案 既然已经明确了问题那么下一步就是寻找解决方案了。 下面就讲一下我寻找解决方案的过程吧: 估计是我的思维定式吧,我第一个想到的就是 Openwrt 的插件中心,于是抱着试试的心态去 Openwrt 官方网站查看有没有类似的插件。emmmm 找了一段时间、唔,看来是没有了,于是请出万能工具:Google,Baidu(我左手谷歌右手百度斩杀BUG无数,(其实我很少写bug的,因为写的不多O(∩_∩)Ohhh 在经过强大的搜索引擎搜索之后,然后找到了一个看着比较靠谱的解决方案,而且使用的人比较多:即修改 ....

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