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卷积神经网络的可视化

卷积神经网络的可视化 可视化卷积神经网络的中间输出(中间激活): 有助于理解卷积神经网络连续的层如何 对输入进行变换,也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义。 可视化卷积神经网络的过滤器: 有助于精确理解卷积神经网络中每个过滤器容易接受的 视觉模式或视觉概念。 可视化图像中类激活的热力图: 有助于理解图像的哪个部分被识别为属于某个类别,从 而可以定位图像中的物体

迁移学习的一般步骤

迁移学习的一般步骤 (0) 加载预训练网络 (1) 在已经训练好的基网络(base network)上添加自定义网络。 (2) 冻结基网络。 (3) 训练所添加的部分。 (4) 解冻基网络的一些层。 (5) 联合训练解冻的这些层和添加的部分。

KDE Ctrl-Alt-Backspace无法退出X

KDE Ctrl-Alt-Backspace无法退出X 其它发行版的解决方法 一般其它发行版只需要在,/etc/X11/xorg.conf.d/10-evdev.conf 文件里,加入下面的句子即可。 但是在KDE中这种方法无效。 Section "InputClass" Identifier "Keyboard Defaults" MatchIsKeyboard "yes" Option "XkbOptions" "terminate:ctrl_alt_bksp" EndSection KDE 解决方案 打开设置 依次选择,键盘->高级->配置键盘选项->杀死X服务器的按键序;然后保存应用即可。

QQ 头像 与 QQ 群头像获取 API

QQ 头像 与 QQ 群头像获取 API QQ 头像 https://q1.qlogo.cn/g?b=qq&nk=qq号&s=图像大小 例如 https://q1.qlogo.cn/g?b=qq&nk=123456&s=640 QQ 群 https://p.qlogo.cn/gh/QQ群/QQ群/0 例如:https://p.qlogo.cn/gh/123456/123456/0

深度学习的知识储备池

深度学习的知识储备池 文档 机器学习速成课程 | Google Developers Transfer learning with a pretrained ConvNet | TensorFlow Core Module: tf | TensorFlow Core v2.1.0 Tutorials | TensorFlow Core TensorFlow Datasets Tools | TensorFlow 主页 - Keras 中文文档 工具与配置 Anaconda installer archive Raspberry Pi Setup - Embedded Learning Library (ELL) sklearn.metrics.confusion_matrix — scikit-learn 0.22.2 documentation Managing environments — conda 4.8.2.post14+e9a50561 documentation Managing packages — conda 4.8.2.post14+e9a50561 docu....

在 Linux 上将你的浏览器配置文件“装进内存中去”强行提速!

在 Linux 上将你的浏览器配置文件“装进内存中去”强行提速! 本教程说明了如何将浏览器配置文件同步到 Tmpfs(RAM)中,以提高 Linux 中的浏览器速度。在本指南中,我们将使用一个名为 Profile-sync-daemon(简称 psd)的工具进行此操作。 Profile-sync-daemon 工具不过是一个 BASH 脚本,旨在管理 tmpfs 中的浏览器配置文件,并借助 Rsync 将其定期同步到 HDD 和/或 SSD。(Tmpfs 是驻留在内存或交换分区中的临时文件系统。)因此,移动浏览器的配置文件至 Tmpfs 将有效提高浏览器的整体性能。 所支持的浏览器 # Possible values: # chromium # chromium-dev # conkeror.mozdev.org # epiphany # falkon # firefox # firefox-trunk # google-chrome # google-chrome-beta # google-chrome-unstable # heftig-aurora # icecat # ino....

Linux Swap 性能优化

Linux Swap 性能优化 Arch wiki https://wiki.archlinux.org/index.php/Swap_(简体中文) Swappiness swappiness sysctl 参数代表了内核对于交换空间的喜好(或厌恶)程度。Swappiness 可以有 0 到 100 的值。设置这个参数为较低的值会减少内存的交换,从而提升一些系统上的响应度。 swappiness 值推荐设置为 1,设置为 0 的话,有些内核会认为是不使用 swap。 /etc/sysctl.d/90-swappiness.conf vm.swappiness=1 vm.vfs_cache_pressure=50 优先级 如果你有多于一个交换文件或交换分区,你可以给它们各自分配一个优先级值(0 到 32767)。系统会在使用较低优先级的交换区域前优先使用较高优先级的交换区域。例如,如果你有一个较快的磁盘 (/dev/sda) 和一个较慢的磁盘 (/dev/sdb),给较快的设备分配一个更高的优先级。优先级可以在 fstab 中通过 pri 参数指定: /dev/sda1 none sw....

Python requirements 生成与环境的重新部署

Python requirements 生成与环境的重新部署 最近在做毕业设计的时候,有很多同学让帮忙做环境配置。所以把自己的开发环境分享给其他人,保证双方开发环境的一致性,保证代码的可用性。 而在分享的时候发现使用 pip 直接安装的与使用 anaconda 安装的包,还不一致,无法通用。 使用 pip 直接安装 使用 requirements.txt 分享 生成 requirements.txt pip freeze > requirements.txt 恢复原环境 pip install -r requirements.txt 使用 anaconda 生成的虚拟环境 使用 anaconda 进行虚拟环境配置时,anaconda 中的软件版本与 Pypi 官方库中的版本并不一致。官网推荐了分享环境的配置。 生成 environment.yml https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#sharing-an-environment cond....

Arch Linux 并行包管理器 Powerpill

Arch Linux 并行包管理器 Powerpill Arch wiki 地址 https://wiki.archlinux.org/index.php/Powerpill Powerpill 是一个 pacman 包装器,它使用并行和分段下载来尝试加快 Pacman 的下载速度。使用 Aria2 和 Reflector 来实现。 示例:一个人想要更新并发出 pacman -Syu,它返回 20 个软件包的列表,这些软件包可用于更新总计 200 兆。如果用户通过 pacman 下载它们,它们将根据 mirrorlist 的顺序选择镜像站进行下载。 如果用户通过 powerpill 下载它们,则它们在许多情况下会同时从多个镜像源下载,速度要快几倍(取决于一个人的连接速度,服务器上软件包的可用性以及来自服务器/负载等)。 安装 配置 为了防止出现以下情况,(这是因为该存储库缺少签名文件),我们需要修改一下 pacman 配置文件。 b5d7d7|ERR | 0B/s|/var/lib/pacman/sync/extra.db.sig 899e91|ERR | 0B/s|/var/lib....

Arch Linux Chromuim 硬件加速设置笔记(实验性,仅供参考)

Arch Linux Chrome 硬件加速设置笔记(实验性) 最近在使用 Arch Linux 上使用 chromium 观看视频的时候,因为默认没有启用硬件加速,所以那个难受啊,在这里做个笔记(不保证适用性,仅供参考)。 在这里因为我的笔记本基本上都是插着电源的,所以就是完全使用了 N 卡。 0. 禁用 nouveau 驱动 sudo pacman -Rs xf86-video-nouveau 安装 nvidia 驱动 官方 wiki:https://wiki.archlinux.org/index.php/NVIDIA sudo pacman -S nvidia nvidia-utils opencl-nvidia nvidia-settings opencl-nvidia 创建 pacman hook sudo vim /etc/pacman.d/hooks/nvidia.hook 填入下面的文本,保存,保证在 nvidia 驱动更新的时候,同步更新内核内存盘。 [Trigger] Operation=Install Operation=Upgrade Operation....

树莓派3B+配置 opencv 与 tensorflow(虚拟环境)

树莓派3B+配置 opencv 与 tensorflow(虚拟环境) 应毕业设计的要求需要、需要在树莓派上运行基于 opencv 与 tensorflow 的 python 环境,然后就搜索了一下发现大多数都是直接源码编译 opencv ,这着实让我感觉很奇怪,因为一直在开发时都是使用 anaconda 创建虚拟环境来确保主机的 python 运行环境的整洁。(因为吃过这方面的亏、使用pip安装的库python库破坏了系统的依赖,最终导致系统更新失败、对于我这个目前的水平来说,我选择相信包管理器,事实上也证明了我的选择的正确性😄 )。 安装 tensorflow 参考链接: https://microsoft.github.io/ELL/tutorials/Raspberry-Pi-setup/ https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=zh_cn#package_location 创建虚拟环境 安装依赖包 sudo apt update sudo apt install python3-dev python3-pip sudo ap....

Arch Linux 日常使用软件合集(收集与纪录)

Arch Linux 日常使用软件合集(收集与纪录) 如果本文帮到您了,或者您有更好的软件推荐、分享、欢迎在评论区留言。🥰🥰 1. Visual Studio Code 点击安装 查询 code 包版本 # sudo pacman -Ss code | grep community/code community/code 1.43.2-2 查询软件包详细信息 sudo pacman -Si code 安装核心包 安装核心包时会自动安装所需依赖,但是并不会自动安装此包的可选依赖。 sudo pacman -S code 安装可选依赖(可选) 从上面可以看出 code 的可选依赖还都是很有用的。 在这里一键安装所有的可选依赖项。(命令具体详细信息请参阅 Arch Linux 安装软件时一键安装所有的可选依赖项) sudo pacman -S --asdeps $(expac -S '%o' code) 2. iease-music(第三方网易云) 点击安装 简介 虽然Arch Linux 上 archlinuxcn 与 aur 上都有着 netease-....

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